From Prompt to Product - בניית אייג'נטים ומוצרים עם AI

על הקורס

בעולם שבו AI כבר לא רק כלי - אלא עובד נוסף בצוות, היכולת לבנות אייג'נטים חכמים הופכת ליתרון תחרותי אמיתי.
בקורס זה תלמדו איך לקחת רעיון - ולהפוך אותו לפתרון עובד באמצעות כלים מתקדמים כמו Claude Code, לצד פלטפורמות No-Code ו-Vibe Coding, גם ללא רקע טכנולוגי.
הקורס שם דגש על עשייה פרקטית: אפיון נכון, כתיבת פרומפטים מתקדמים, בניית אייג'נטים אוטונומיים, ושילובם בתהליכי עבודה אמיתיים.
הקורס מאפשר גם למשתתפים ללא רקע טכנולוגי לפתח פתרונות אוטומטיים, לייעל תהליכי עבודה ולבנות מוצרים מבוססי AI באמצעות אפיון נכון וכתיבת פרומפטים מתקדמים.

מה תלמדו בקורס

מסלול ההתמחות ייקבע לפני תחילת הקורס, בהתאם למטרות המשתתף, רמתו הטכנית וסוג התוצר שירצה לבנות.

מסלולי ההתמחות האפשריים

מסלול Vibe Coding ומוצרי AI
מתאים למי שרוצה לבנות אפליקציה, כלי דיגיטלי, אבטיפוס מוצרי או ממשק משתמש.

מסלול Claude Code
מתאים למי שרוצה ללמוד לעבוד עם Claude Code ככלי מרכזי לבניית פרויקט, מוצר או כלי AI.

מסלול אייג’נטים ואוטומציות AI
מתאים למי שרוצה לבנות תהליך חכם, אוטומציה עסקית או סוכן שמחבר בין כלים.

חלק 1 - פתיחה משותפת: מפרומפט למוצר
משך מומלץ: 2 שעות
כלים מרכזיים: Claude / ChatGPT / Gemini, לפי זמינות והעדפת המשתתף
מטרת החלק: להפוך רעיון או צורך אישי לבריף מוצר ברור שאפשר להתחיל לבנות ממנו.
נושאים
הבנת עולם מוצרי ה-AI
מה ההבדל בין שימוש רגיל ב-AI לבין בניית מוצר או תהליך
מהו פרומפט, מהו תהליך, מהי אוטומציה ומהו מוצר AI
מתי נכון לבנות כלי, מתי מספיק להשתמש בצ’אט רגיל ומתי נדרש אייג’נט
סוגי תוצרים אפשריים:
כלי פנימי לעסק
אפליקציה או אבטיפוס
אייג’נט שמבצע משימה
אוטומציה חכמה
כלי לניתוח מידע
עוזר אישי או מקצועי
ההבדל בין אסיסטנט, בוט וסוכן
אסיסטנט: עוזר AI שמסייע דרך שיחה, למשל ניסוח, סיכום, רעיונות או ניתוח.
בוט: כלי עם תפקיד מוגדר יחסית, שפועל לפי תסריט, תהליך או מאגר ידע.
סוכן: מערכת שמקבלת מטרה, משתמשת בהקשר, מפעילה כלים ומבצעת רצף פעולות.
ההבדל בין אייג’נט לבין אוטומציה
איך מזהים איזה סוג פתרון מתאים לצורך של המשתתף
אפיון ראשוני של התוצר
בחירת צורך אמיתי מתוך העבודה, העסק או תחום העניין של המשתתף
הגדרת הבעיה שהמוצר אמור לפתור
הגדרת המשתמש הסופי
הגדרת התוצאה הרצויה
הגדרת קלטים, פעולות ופלטים
הגדרת מגבלות: מה המוצר לא עושה
הגדרת מדדי הצלחה פשוטים
כתיבת Product Brief ראשוני בעזרת Claude / ChatGPT / Gemini
תוצר ביניים: בריף מוצר אישי הכולל צורך, משתמש קצה, תוצאה רצויה, קלטים, פעולות, פלטים ומגבלות.

חלק 2 - מסלול התמחות אישי
משך מומלץ: 11 שעות
בשלב זה המשתתף עובד במסלול שנבחר מראש לפני תחילת הקורס.

מסלול א: Vibe Coding ומוצרי AI
מתאים למי שרוצה לבנות: אפליקציה, כלי דיגיטלי, אבטיפוס מוצרי או ממשק משתמש.
כלים מרכזיים: Lovable / Base44, Claude / ChatGPT / Gemini לאפיון ושיפור, Google Sheets / Airtable לפי צורך.
1. מעבר מבריף מוצר לאבטיפוס
כלים: Claude / ChatGPT / Gemini + Lovable / Base44
תרגום הבריף למסכים וזרימת משתמש
כתיבת פרומפט מוצרי לבניית אבטיפוס
הגדרת מבנה המוצר:
מסך פתיחה
טופס קלט
אזור תוצאה
כפתורי פעולה
הודעות שגיאה
ניסוח דרישות ברורות לכלי ה-Vibe Coding
2. בניית גרסה ראשונית בכלי Vibe Coding
כלים: Lovable / Base44
היכרות עם סביבת העבודה של הכלי הנבחר
בניית מוצר מתוך תיאור מילולי
שינוי מבנה, טקסטים, שדות ופעולות
עבודה עם גרסאות ותיקונים
בדיקת המוצר מול הבריף המקורי
3. שיפור Flow וחוויית משתמש
כלים: Lovable / Base44 + Claude / ChatGPT / Gemini
בדיקת רצף הפעולות של המשתמש
שיפור הוראות והודעות במסכים
טיפול בקלט חסר או לא ברור
שיפור שפה, בהירות ועיצוב
יצירת חוויית שימוש פשוטה וברורה
4. שילוב AI בתוך המוצר
כלים: Lovable / Base44 + Claude / ChatGPT / Gemini
הגדרת התפקיד של ה-AI במוצר
יצירת פלטים כגון סיכום, המלצה, ניסוח, סיווג או חילוץ מידע
הגדרת טון, פורמט ותבנית פלט
בדיקת איכות הפלטים
שיפור הפרומפטים שמפעילים את המוצר
5. חיבור מידע בסיסי
כלים: Google Sheets / Airtable / קובץ נתונים פשוט, לפי הצורך
ארגון מידע בצורה שהמוצר יכול להשתמש בה
שימוש בטבלה או מאגר מידע פשוט
תכנון חיבורים עתידיים במידת הצורך
תוצר המסלול: אבטיפוס מוצרי או אפליקציה בסיסית שנבנתה בעזרת כלי Vibe Coding, עם Flow ברור, ממשק שימושי ופלט AI מוגדר.

מסלול ב: Claude Code לבניית מוצרי AI
מתאים למי שרוצה לבנות: פרויקט, כלי AI, מוצר פנימי או אבטיפוס באמצעות Claude Code.
כלים מרכזיים: Claude Code, Claude Chat, סביבת קבצים וטרמינל בסיסי. לפי צורך: GitHub, כלי Deployment, Google Sheets או API בסיסי.
1. היכרות עם Claude Code וסביבת העבודה
כלים: Claude Code + Claude Chat
מהו Claude Code ומה ההבדל בינו לבין Claude Chat
עבודה עם תיקיית פרויקט
היכרות בסיסית עם טרמינל, קבצים והרצת פקודות
איך נותנים הוראות ל-Claude Code
איך מאשרים פעולות ומתי עוצרים לבדיקה
עבודה בטוחה עם קבצים ושינויים
2. היכרות עם מושגים בסיסיים מעולם הפיתוח
כלים: Claude Code + GitHub / סביבת הפרויקט לפי צורך
מהו פרויקט תוכנה ומה המשמעות של קבצים, תיקיות, רכיבים ותלויות
מה זה Deploy - העלאת הפרויקט לסביבה שבה אפשר להשתמש בו או להציג אותו
מה זה Commit - שמירת נקודת שינוי מסודרת בפרויקט
מה זה Push - שליחת השינויים לסביבת עבודה חיצונית, למשל GitHub
מה זה Repository - תיקיית פרויקט מנוהלת
מה זה Debugging - איתור ותיקון תקלות
איך להבין הסברים טכניים של Claude Code בלי להיבהל מהמונחים
3. בניית מסמך הנחיות לפרויקט
כלים: Claude Chat / Claude Code
הגדרת מטרת המוצר
הגדרת המשתמש הסופי
הגדרת מבנה הקבצים הרצוי
הגדרת כללי שפה, עיצוב ותוצאה
הגדרת גבולות פעולה והרשאות
יצירת קובץ הנחיות לפרויקט, למשל CLAUDE.md או מסמך הנחיות מקביל
4. כתיבת Product Prompt ל-Claude Code
כלים: Claude Chat / Claude Code
פירוק המוצר למשימות קטנות
כתיבת הנחיות בנייה הדרגתיות
בקשת תוכנית עבודה לפני ביצוע
בקשת הסבר לפני שינוי משמעותי
ניסוח משימות לתיקון, שיפור והרחבה
שמירה על שליטה גם בלי ידע תכנותי עמוק
5. חיבורים, Connectors וההבדל בין MCP ל-API
כלים: Claude Code + Connectors / MCP / API לפי צורך ורמת המשתתף
מה המשמעות של חיבור בין Claude Code לבין כלים, קבצים או מערכות חיצוניות
היכרות עם Connectors: חיבורים מוכנים שמאפשרים לכלי AI לגשת לשירותים או מקורות מידע מסוימים
מהו API ברמה בסיסית: דרך מובנית שבה מערכות שונות “מדברות” זו עם זו
מהו MCP ברמה בסיסית: שכבת חיבור שמאפשרת למודלי AI לעבוד עם כלים, מקורות מידע ופעולות בצורה מסודרת יותר
ההבדל הפשוט בין API ל-MCP:
API הוא חיבור בין מערכות
MCP הוא דרך לארגן חיבור של מודל AI לכלים ומקורות מידע
מתי מספיק להשתמש ב-Connector מוכן
מתי נדרש API
מתי MCP יכול להיות רלוונטי
מגבלות, הרשאות ופרטיות בעבודה עם חיבורים חיצוניים
6. בניית אבטיפוס ראשון
כלים: Claude Code
יצירת שלד מוצר
יצירת ממשק בסיסי או פעולה מרכזית
יצירת לוגיקה ראשונית
הפעלת הפרויקט ובדיקת התוצאה
זיהוי בעיות ראשונות
בקשת תיקונים ושיפורים
7. עבודה איטרטיבית ו-Debugging
כלים: Claude Code
דיווח על תקלה ל-Claude Code
בקשת Debugging
בקשת שיפור UX
בקשת ניקוי קוד או ארגון קבצים
בקשת הסבר על מה שנבנה
הוספת יכולות חדשות בלי לשבור את הקיים
8. שילוב AI, מידע או קבצים בפרויקט
כלים: Claude Code + Claude / ChatGPT / Gemini לפי צורך
עבודה עם קלט מהמשתמש
עבודה עם קבצים או מידע לדוגמה
יצירת פלטים חכמים:
סיכום
סיווג
המלצה
ניסוח
חילוץ נתונים
הגדרת מבנה פלט ברור
בדיקת איכות הפלט
9. בדיקות בסיסיות תוך כדי פיתוח
כלים: Claude Code + Claude Chat
בדיקת תרחיש רגיל
בדיקת קלט חסר
בדיקת קלט שגוי
בדיקת הודעות שגיאה
בדיקת עקביות התוצר
בקשת Review מ-Claude Code
תוצר המסלול: פרויקט עובד שנבנה עם Claude Code, כולל תיקיית פרויקט, לוגיקה בסיסית, ממשק / פעולה מרכזית, בדיקות ותיעוד ראשוני.

מסלול ג: אייג’נטים ואוטומציות AI
מתאים למי שרוצה לבנות: תהליך חכם, אוטומציה עסקית או סוכן בסיסי שמחבר בין כלים.
כלים מרכזיים: Make או Zapier, Claude / ChatGPT / Gemini, Google Sheets / Airtable. לפי צורך: Gmail, Forms, Monday, CRM או כלי עבודה נוספים.
1. אפיון תהליך עסקי
כלים: Claude / ChatGPT / Gemini
זיהוי תהליך חוזר או פעולה ידנית שניתן לייעל
פירוק התהליך לשלבים
הבחנה בין תהליך קבוע לבין תהליך שדורש שיקול דעת
החלטה האם לבנות אוטומציה, בוט או סוכן
הגדרת נקודת התחלה ונקודת סיום
כתיבת מפת תהליך ראשונית
2. עבודה עם Make / Zapier
כלים: Make או Zapier
בחירת כלי העבודה המרכזי לקורס
היכרות עם מושגי בסיס:
Trigger
Action
Scenario / Zap
Filter
Router
Webhook ברמה בסיסית, אם רלוונטי
בניית תרחיש פשוט ראשון
בדיקה על נתוני דמה
3. שילוב AI בתוך Workflow
כלים: Make / Zapier + Claude / ChatGPT / Gemini
בחירת השלב שבו נכון לשלב AI
יצירת שלב שמסכם, מסווג, מנסח או מחלץ מידע
כתיבת פרומפטים בתוך אוטומציה
הגדרת פורמט פלט קבוע
בדיקה שהתוצר מתאים לשלב הבא בתהליך
4. חיבור לטבלאות ומקורות מידע
כלים: Google Sheets / Airtable
שמירת פניות, סטטוסים, סיכומים או תוצרים
עדכון שורות קיימות
יצירת מבנה מידע מסודר
תיעוד פעולות שבוצעו על ידי האוטומציה
עבודה עם מידע לדוגמה ולא עם מידע רגיש
5. בניית תהליך חכם מקצה לקצה
כלים: Make / Zapier + Sheets / Airtable + כלי AI
קבלת קלט מטופס, מייל, טבלה או מקור אחר
הפעלת שלב AI
ביצוע פעולה חיצונית:
שמירה בטבלה
יצירת משימה
ניסוח מייל
שליחת התראה
הפקת סיכום
שילוב אישור אנושי לפני פעולה רגישה
טיפול בשגיאות ובמקרים חריגים
6. מעבר מאוטומציה לאייג’נט בסיסי
כלים: Make / Zapier + כלי AI
מתי התהליך מתחיל להתנהג כמו סוכן
הוספת החלטות לתהליך
שימוש בכללים ותנאים
יצירת הסתעפויות לפי סוג קלט או סטטוס
הגדרת גבולות פעולה ברורים
מניעת פעולות לא רצויות
7. בדיקות ושיפור התהליך
כלים: Make / Zapier + Claude / ChatGPT / Gemini
בדיקת תרחישי קצה
בדיקת כפילויות
בדיקת הרשאות
בדיקת מגבלות שימוש
שיפור פרומפטים
שיפור התיעוד והנראות של התהליך
תוצר המסלול: אוטומציה חכמה או סוכן תפעולי בסיסי המחבר בין קלט, שלב AI, פעולה חיצונית ותיעוד.

חלק 3 - סגירה משותפת: בדיקות, שיפור ותוכנית המשך
משך מומלץ: 2 שעות
כלים מרכזיים: הכלים שבהם נבנה התוצר + Claude / ChatGPT / Gemini לבדיקות, תיעוד ושיפור
מטרת החלק: להפוך את התוצר לגרסה שימושית, ברורה ומוכנה להמשך עבודה.
נושאים
בדיקת התוצר הסופי
מעבר על התוצר מתחילתו ועד סופו
בדיקת תרחיש שימוש רגיל
בדיקת תרחישים חריגים
בדיקת איכות הפלט
בדיקת נוחות השימוש
בדיקת התאמה למטרה שהוגדרה בתחילת הקורס
פרטיות, הרשאות ושימוש אחראי
מה מותר ומה לא מומלץ להזין לכלים
עבודה עם מידע רגיש או עסקי
חיבור לכלים חיצוניים והרשאות
הגדרת אישור אנושי לפני פעולות חשובות
שמירה על תיעוד ובקרה
הבנת מגבלות הכלים והמודלים
שיפור אחרון של המוצר
שיפור טקסטים והנחיות
שיפור הודעות שגיאה
שיפור מבנה או Flow
ניקוי רכיבים מיותרים
הוספת הסברים למשתמש
הכנת גרסה שאפשר להמשיך לעבוד איתה
תיעוד והמשך עבודה עצמאית
יצירת מדריך שימוש קצר לתוצר
תיעוד הכלים והחיבורים שבהם נעשה שימוש
תיעוד מגבלות ידועות
רשימת בדיקות לפני שימוש אמיתי
תוכנית המשך לפיתוח:
מה אפשר לשפר לבד
מה דורש ליווי נוסף
אילו יכולות כדאי להוסיף בהמשך
אילו כלים נוספים כדאי ללמוד
תוצר סופי: מוצר AI / אייג’נט / אוטומציה / אבטיפוס עובד, עם תיעוד שימוש בסיסי ותוכנית המשך אישית.
מסלול ההתמחות ייקבע מראש לפני תחילת הקורס, על בסיס מטרות המשתתף, רמתו הטכנית וסוג התוצר שירצה לבנות. בהתאם למסלול שייבחר, ישובץ מדריך מתאים והדוגמאות בקורס יותאמו לעולם התוכן של המשתתף.
במהלך הקורס ייעשה שימוש בכלי AI וכלים משלימים בהתאם למסלול הנבחר, לרבות Claude / ChatGPT / Gemini לצורכי אפיון, חשיבה, כתיבה, בדיקות ותיעוד; Claude Code לבניית פרויקטים; Lovable / Base44 לבניית אפליקציות וכלים דיגיטליים; Make / Zapier לבניית אוטומציות; ו-Google Sheets / Airtable לניהול מידע.
הקורס מחייב גישה פעילה ל-Claude Code באמצעות מנוי מתאים, שיירכש ויסופק על ידי המשתתף לפני תחילת הקורס. ללא גישה פעילה לכלי לא ניתן יהיה לקיים את מסלול Claude Code במתכונתו המלאה. כלים, חיבורים ותוצרים נוספים בקורס יותאמו לזמינות הכלים, למנויים הקיימים, למדיניות הפרטיות ולהרשאות המשתתף, אך אינם מהווים תחליף לדרישת הגישה ל-Claude Code.